如何應對迅速變化的趨勢和消費者需求？

 

 

隨著品牌的全球擴張，飲料制造商需要調整各自的配方，以滿足口味迥異的消費者的需求。這就導致生產運行周期縮短和頻繁的生產線轉產，也即需求驅動型的制造。通常情況下，單個產品的生產運行周期長，生產線轉產次數少有利于提高利潤。然而，消費者的偏好迫使生產運行周期縮短，產品生命周期被壓縮。這導致質量保障的難度提高，生產成本增加。

 

消費者的需求并非是飲料行業所面臨的唯一挑戰。大宗商品成本不斷走高、來自消費者和零售商的價格壓力以及法規也在迫使飲料行業思考高效開發常規產品配方之外的出路。為了滿足股東的期待，比如投資回報、產權和資產，飲料制造商需要將產品創新、贏得市場與全球擴張視為主要業務發展的動力。

 

為讓創新產品贏得消費者的青睞，制造商的供應鏈需要以最高效率運行，不僅能迅速滿足全球市場和地區市場的實際需要，還能夠敏捷地響應需求、生產和配送方面的制約因素。而其供應鏈是否能夠真正為業務提供支持呢？

 

 

供應鏈是否能暢通無阻地運行？

 

您是否能夠：

 

 

50. 準確預測市場和細分市場的銷售？
50. 根據銷售預測制定準確的需求計劃？
50. 通過優化產品組合，輕松地提高收入？
50. 隨時實現業務預測與生產計劃的銜接，滿足各方面的需求？

 

您是否：

 

50. 為應對過高的庫存而筋疲力盡？
50. 不得不設置高安全庫存水平，以避免陷入庫存耗盡的窘境？
50. 抱怨生產了一堆不需要的產品？
50. 抱怨訂單履行前一分鐘客戶突然更改了訂單？

 

您是否：

 

50. 為無法精準掌握產品供應的情況而向客戶致歉？
50. 向客戶解釋產品超期送抵約定地點的原因？
50. 超過了物流、倉儲、配送中心和交叉轉運中心的儲運能力？
50. 不得不頻繁地催促貨運？

 

您是否希望改進您的這些做法？而管理這些復雜難題的關鍵在于掌控供應鏈的計劃。

 

 

卓越的供應鏈計劃如何提升飲料制造商的各項能力？

 

01/應對季節性需求的挑戰

 

 

準確的預測是穩定的生產和配送計劃流程的基礎。對大多數飲料企業而言，生產計劃反映的是“供應天數”或“覆蓋期間”。穩定的需求預測應覆蓋至少12個月，理想情況下18個月，以適應需求的季節性波動。

 

如果基于農產品的飲料使用冷凍或保鮮農產品制造，原料保存期可長達數年。但是如果生產依賴的是新鮮包裝的農產品，或者混用新鮮采摘和新鮮包裝的農產品，就需要提供準確的12到18個月的預測。如果沒有準確的預測，您的公司就無法根據需求驅動供應鏈和制造。低效的預測會迫使您的公司保持過量的安全庫存。

 

如果您的供應鏈和制造沒有建立需求驅動型流程，生產成本和庫存持有成本將居高不下。

 

大多數的預測和需求計劃工具并非專為處理飲料行業中常見的季節變動或月內變動而設計。許多都只提供能與您的數據集相匹配的最基本的統計模型。如果您仍然使用電子表格為銷售預測和需求建模，很有可能您超過80%的需求計劃工作都會發生錯誤。

 

大多數需求計劃工具在物理上和邏輯上都獨立于供應鏈計劃工具和生產計劃工具。這種獨立導致多個部門無法迅速就需要訂購的原料數量和需要生產的產品數量達成一致。而實現一致的關鍵在于以透明、一體化的方式收集市場信息。

 

 

02/對生產流程和資源配置建模，以充分利用資源

 

 

沒有一家大型飲料制造商只運營一家工廠，它們都運營著多家工廠，其中許多都是通過合并和收購其他品牌獲得的。每家工廠都有獨特的技術特點和運營要求。對眾多沒有相似之處的工廠進行計劃，從而以相似的生產單位成本實現特定的生產成效，這不僅需要精密地計劃與準確地了解工廠配置和約束，也需要足夠靈活應變、能正確體現每家工廠特征的計劃工具。

 

很少有計劃工具能足夠靈活地滿足現代飲料制造企業的需求。許多計劃工具都要求工廠的特征適應計劃工具的約束條件，而非相反。為實現多工廠場景下的生產計劃與執行，很有可能在對每家工廠建模時做出妥協，從而造成低效和經濟損失。

 

 

03/跨多個時間周期進行計劃，避免某個決策對另一決策的不利影響

 

 

飲料生產商的供貨網絡精巧地連接在一起，對網絡上任何地方發生的事件都反應敏感。如果制造商能迅速地檢測和解讀供應信號，就能重定供應路線，重新統籌生產，重新安排配送方向，從而保持訂單履行的速度和數量。

 

通常欠缺的是能夠發現和評估發生在一個時間周期內的事件對另一個時間周期的關鍵績效指標（KPI）的影響。例如，對淡季內的需求增加進行預測，如果恢復正常產能并為庫存補貨，將足以滿足增加的需求。而需求計劃人員所不知道的是，生產線維護計劃人員在運營層面（短期內）計劃停運生產線，開展必要的生產線升級和對年久失修設備的維護。

 

未緊密整合的計劃工具不允許制造商在同一步驟里分析需求、供應和生產資源。

 

DELMIA Quintiq計劃平臺將需求分析與供應和生產流程整合在了一起。它允許根據推測的需求波動和生產線的可用性，測試服務交付水平和生產線的產能約束。

 

與普通的計劃與仿真工具不同，DELMIA Quintiq的解決方案可實時分析任何計劃決策對公司KPI的影響。隨后它實時地將對一個時間周期做出的決策的影響傳播到其他的時間周期。這樣就能避免計劃人員做出對一個時間周期看似優秀，但對含其他時間周期在內的公司整體績效有負面影響的決策。

 

 

04/計劃原材料、容器的進貨和庫存，確保生產不間斷進行

 

通過準確預測，可為原材料進貨、庫存建立場景并將需求分配到具體工廠。

 

需求驅動型制造中的主生產排程（MPS）推動按照需求履行策略，在每個工廠所在地為成品建立庫存。

 

一致地履行客戶服務目標取決于庫存計劃（安全庫存水平、再訂貨點、再訂貨批次大小）與配送計劃的整合。這種整合可有力地防止生產出的貨物數量超過倉儲和物流網絡的處理能力。使用可退回容器的飲料企業還能從這種整合中獲得進一步的益處，因為容器需要及時從市場退還，才能滿足生產計劃所需。

 

通常情況下，生產計劃工具和物流計劃工具彼此不能通信，需要依賴于手動整合流程。獨立于生產產出計劃的物流計劃會抬高物流、倉儲/配送中心空間占用和交叉轉運作業的成本。

 

DELMIA Quintiq的一體化計劃平臺確保原材料進貨和庫存水平建立在預測的需求上。計劃人員能以可視化承諾的訂單履行要求、進貨倉儲能力和庫存成本間的權衡取舍。增減庫存水平的計劃決策立即反映在計劃儀表板上的KPI中。

 

DELMIA Quintiq的優化確保在滿足客戶服務水平的同時，讓制造商保持最低庫存水平。如果涉及可退回的容器，優化可確保能在最少購置額外容器的情況下滿足生產需求。

 

 

05/計劃生產，平衡庫存成本與生產線/機器設備設置成本

 

對飲料生產計劃而言，高效地確定生產批量大小是個難題。確定生產批量大小的關鍵環節是需求。不準確的預測和需求計劃會妨礙有效的生產批量大小的確定。在計劃流程的過程中，物料資源計劃（MRP）或粗略產能計劃不能確定最高效的生產批量大小，因為它們沒有考慮設置成本、直接成本或存儲成本。

 

通常情況下，飲料制造商同時依靠MRP和直覺來制定訂單履行計劃。但是，生產批量大小和生產次序需要同時求解。如果不準確的計劃成為詳細生產排程的數據輸入，整個生產成效的可行性就會打折。

 

DELMIA Quintiq先進的主生產計劃（MPS）解決方案可幫助計劃人員充分考慮各項需求（預測、安全庫存、預產）、供應能力約束（生產和倉儲）以及供應鏈成本（生產、倉儲和財務），高效地確定最佳生產批量大小和生產排序。

 

DELMIA Quintiq計劃平臺可支持多種優化生產批量大小的方法。此外，DELMIA Quintiq計劃平臺也進行需求變化分析，確定最佳生產平準（平滑）方法。例如將最佳產品數量（OPQ）與平準化進行比較。

 

季節性受產能波動影響而加劇，可能導致個別產品的產量在每個工廠隨時間發生巨大變化。通過將最佳生產批量大小確定邏輯包含在DELMIA Quintiq計劃系統內，反饋環路被取消。由此生產分配與最佳生產批量大小的計算同步完成，實現最低成本。

 

 

06/制定生產排程，確保客戶服務水平的承諾

 

 

生產線性能是飲料生產的內在組成。通過在庫存中累積存貨，重復性的季節需求模式可被掌控和管理。然而一旦產品受新鮮度要求和“最佳保質期”限制，這種做法就存在巨大風險。

 

在食品相關的行業中，飲料生產計劃變動更頻繁，因為頻繁的促銷和非季節性活動導致了需求的波動。而且生產分為飲料生產和飲料裝瓶兩個階段，讓滿足需求變得更加復雜。

 

部分計劃人員使用物料需求和用無限產能粗略計算產能計劃。這種做法甚至不能識別對季節性生產的需求。因此，這會導致制定脫離實際的計劃和生產訂單發生變更后耗時的重新計劃。

 

在使用傳統生產計劃工具的情況下，無法考慮原材料供應受限或不穩定的狀況。

 

DELMIA Quintiq先進的飲料生產排程解決方案能使用批量規則、設置邏輯、排序相關設置成本和設置時間、備選路線與配方，為確定生產批量大小和生產排程決策建模。

 

借鑒復雜流程制造和離散制造的生產計劃和生產排程經驗，DELMIA Quintiq開發出能為下列目的輕松建模的解決方案：

 

50. 容納不同的生產階段
50. 在每個階段上同步生產排程
50. 考慮每個生產階段上特有的瓶頸

 

這種先進的方法可確保最佳生產計劃和生產排程。DELMIA Quintiq使用先進的優化算法，自動生成優秀的初始生產排程，節省排產的時間，同時便于運行多個場景，以發現更出色的計劃選項。

 

 

07/計劃的優化，管理生產異常情況

 

 

過多企業依靠計劃人員將整個計劃輸入基本的計劃工具。飲料企業擁有多條供應鏈、多樣化的產品以及眾多存儲地點。在同一時間手動計劃所有供應鏈環節，在每個環節都有自己的一套約束的情況下，既耗時也容易出錯。

 

計劃人員完成的計算經常需要反復檢查，因此計劃人員沒有時間思考和判斷哪個計劃是最佳的計劃，更不必說制定多套計劃，開展“假設”或“比較與對比”場景分析。

 

計劃人員對基于計算機的計劃存有固有的疑慮。因為他們傾向于根據自己積累的經驗依據，思考簡單或復雜的每一個決策。

 

DELMIA Quintiq的優化技術從設計上賦予計劃人員全面的掌控和可視化，以便計劃人員根據需要調整優化后的計劃。計劃人員可以選擇優化完整的計劃或計劃的某個部分。計劃人員往往將計算留給擅長計算的優化器，他們則著重處理優化提示的異常情況和權衡取舍。

 

任何時候，計劃人員都可以參考實時分析，為每一個計劃修訂決策計算對應的KPI。多種優化技術構成DELMIA Quintiq優化引擎的主體。這有助于軟件平臺生成最佳的計劃。

 

在飲料制造中，尤其是在生產和供應鏈計劃中，當難以求解的時候，約束編程是求解優化難題非常有效的辦法。它的工作原理是根據約束條件不斷地消除潛在解決方案，即便約束是非線性約束。

 

另一項技術為DELMIA Quintiq所獨有，是路徑優化算法（POA）。這是一種大規模鄰域搜索（LNS）技術。LNS搜索比局部搜索大得多的鄰域，由此減少產生局部最優但全局遠非最優的解的概率。POA在求解制造排程問題和車輛路線難題時尤為有效。

 

 

08/基于統一的平臺而非在多個單獨的工具里實現端到端的供應鏈計劃

 

與計劃和排程的最佳實踐相對立的，是使用多套松散整合的IT系統。典型情況如：

 

50. 預測使用一種工具完成。
50. 需求計劃使用另一種工具完成。
50. 供應計劃使用又一種工具完成。
50. 使用第四種工具，根據灌裝線產能確定初始生產批量的大小。
50. 使用第五種工具，根據槽罐容量調節生產批量的大小。
50. 使用第六種工具，制定詳細的生產排程。
50. 使用第七種工具，計劃成品的庫存變動。
50. 使用第八種工具，計劃運輸車隊的路線。

 

如果您的IT系統鏈條是由這八種工具或更多工具構成，而且還沒有加上根據資源可用性、機器維護和計劃外產品需求進行調整的大量電子表格，便有可能浪費公司的寶貴資源，如材料、工廠和設備產能、人員和資本。

 

您該在傳統的計劃應用鏈條上的什么地方開展優化呢？如果從一開始就進行優化，您如何識別出下游的瓶頸？如果您將優化與下游的計劃應用結合使用，可能會增大老舊計劃應用中失真、失準數據開展優化的風險。

 

低效計劃的源頭是計劃人員用于實現下列功能的一些系統：

 

50. 為計劃采集輸入數據
50. 與所有業務領域合作，達成共識
50. 制定計劃

 

每當數據在分散的計劃系統間傳遞時，發生傳遞錯誤的概率就會大增，計劃決策的質量隨之下降。

 

DELMIA Quintiq的計劃平臺消除了使用多套獨立系統開展計劃的相關風險。公共的優化架構被計劃解決方案共享，適用于價值鏈上每個業務領域的計劃目的。

 

從創建預測到建立可行的需求場景，再到選擇最佳生產執行計劃和平衡配送以及物流需求，所有計劃人員都使用同一個數據集。在線KPI計算便于計劃人員查看他們制定的每個計劃決策的財務影響。可視化提示可實時揭示沖突發生和不良事件，這樣計劃人員就能評估可能的補救措施，選擇最佳的決策和執行計劃。這就是基于平臺的供應鏈思維的力量。