SIMULIA -Isight 2022 新功能介紹

發布時間：

2022-01-21

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系，進而實現多學科多目標優化。

Isight仿真軟件是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，Isight仿真軟件提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系，進而實現多學科多目標優化。

Isight仿真軟件包含多個模塊功能，包括：

01設計門戶與運行門戶

設計門戶Design Gateway提供友好的界面與組件化的方式搭建復雜的仿真分析流程；運行門戶Runtime Gateway可以方便的監控和追蹤仿真流程的運行狀態，利用數據挖掘功能快速的分析并可視化的顯示優化結果。

02優化算法包

提供試驗設計，近似建模，優化設計，蒙特卡洛分析，六西格瑪等各種優化分析功能，并且每種分析功能都包含多種技術策略。

03組件接口庫

提供專業的Abaqus、ANSYS、ANSYS Workbench、Adams、Adams_Chassis、AdamsCar、ANSA、CatiaV5、CST、Dymola、Femap、FMU、GTPower、Madymo、NASTRAN、Patran、PowerFlow、LS-DYNA、SolidWorks、Calculator、Matlab、Excel、Script等接口。用戶也可以將自己的模型發布、存儲和共享到組件庫，實現知識重用。

04結果數據庫

Isight仿真軟件具有專門的結果數據庫，仿真和優化過程數據可以自動保存到數據庫中，并允許以軟件界面的形式訪問，查看仿真模型及運行結果?？梢砸詢灮蝿仗峤粫r間、任務結果狀態、任務名稱、任務所有人等信息對優化任務進行查詢與重新提交。

Isight 2022新版本已經正式發布，下面介紹一些比較重要的功能增強。

01 Universal Kriging近似技術

早在R2018x FD06版的3DEXPERIENCE Results Analytics中就提供了一種名為“Universal Kriging”的新的近似技術，在使用過程中，這項技術被證明優于Isight現有的“Kriging”技術，因此，將這項技術移植到了新版的Isight仿真軟件中，同時保留了原有的“Kriging”技術，以保持對現有模型的向后兼容性。

Universal Kriging技術是一種插值方法，它將空間場的部分觀測結果轉換為該場未觀測位置的預測值。該技術在預測時間和空間相關數據時非常有用，并且通常在數據點較少的情況能下創建良好的近似模型。

Universal Kriging技術非常靈活，允許用戶在構建模型的各種相關函數之間進行選擇。根據用戶對相關函數的選擇，模型可以支持數據（提供準確的數據插值）或平滑數據（提供不準確的插值）。

示例：使用以下函數生成的采樣點

使用Universal Kriging技術構建的近似模型明顯優于Kriging技術。

02 Python DoE技術

Python DOE技術允許用戶在Isight之外使用Python定義自己的DOE算法，并且仍然可以使用Isight仿真軟件的集成和自動化功能。設計矩陣可以由用戶提供的算法生成，并由Isight執行DOE研究（自動評估所有設計點）并分析結果。

示例：在Python中實現全階乘DOE算法

03 NLPQLP 技術升級

在現有NLPQLP技術的基礎上，增加了一個 “并行批處理大小”的新技術選項，該選項允許NLPQLP技術更好的利用可用的并行計算資源。

測試示例：從2D到100D的Rastrigin函數

在搜索空間的某個角落的起始點：（-5.12，-5.12，…，-5.12）

可以看到，改進后的NLPQLP技術的優化效率得到了明顯提升。

04 Sobol Sequence DOE技術增強

Sobol Sequence技術提供了一個空間填充點集合，這些點在間距上高度一致，這是由差異度量定義的。該技術雖然生成點集所需時間與拉丁超立方體技術類似，但點集的均勻性通常優于拉丁超立方體技術。雖然最優拉丁超立方體技術提供了更大的點集均勻性，但生成時間也相應增加，對于大量的點數和因子來說，這一成本可能會變得非常高。

現在，Sobol Sequence技術還允許用戶選擇性地對因子施加約束，約束可以是一個或多個因子的函數。

05 近似模型誤差分析圖增強

這種增強引入了誤差分析圖（響應擬合和殘差）和誤差分析表之間的關聯性。當鼠標懸停在圖形中的一個設計點上時，相應的錯誤分析點（行號）以及該設計點的預測值和實際值將顯示在圖形面板上方。在圖中選擇一個設計點時，誤差分析表中的相關行也會自動被選擇。相應的，在誤差分析表中選擇某一行時，圖中相應的設計點也會自動突出顯示。